SNS 팔로워 분석을 자동화하는 엑셀 + 스크립트 활용법

SNS 마케팅을 하는 많은 마케터들이 팔로워 수에만 집중한다.
하지만 단순한 숫자만으로는 계정의 성과를 분석하거나 전략을 조정할 수 없다. 실제 마케팅 성과에 영향을 주는 것은 ‘누가 팔로우하고 있는가’, ‘어떤 유형의 팔로워가 반응하는가’, ‘언제 팔로워가 증가하거나 이탈하는가’와 같은 데이터 기반 인사이트다. 이러한 팔로워 분석은 매번 수작업으로 진행하면 시간이 많이 들고 정확도도 떨어진다.
그래서 최근에는 Google Sheets(엑셀)과 Google Apps Script를 이용한 자동화 분석 방법이 주목받고 있다.
특히 개발 지식 없이도 손쉽게 구현할 수 있는 이 방식은 1인 마케터, 인플루언서, 브랜드 운영자에게 매우 유용하다.

이번 글에서는 SNS 팔로워 분석을 자동화하는 구조를 설계하고, 엑셀 기반으로 데이터를 수집하고 스크립트를 통해 자동 분석하는 방법을 4단계로 나눠 설명하고자 한다.

 

Step 1. SNS 팔로워 데이터를 자동으로 가져오는 구조 만들기

인스타그램, 유튜브, 트위터(X), 틱톡 등 다양한 SNS 플랫폼은 API를 통해 사용자 데이터를 제공한다.
이 중 일부는 외부 도구 없이 직접 API 요청을 통해 데이터를 가져올 수 있고, 일부는 서드파티 툴을 활용해야 한다.

초보자가 쉽게 접근할 수 있는 방법은 다음 두 가지다.

• Twitter (X) API 사용: API 키를 발급받아 사용자 정보, 팔로워 수, 최근 활동을 Google Sheets에 자동 입력 가능
• ScrapingBee, Apify 등 웹 스크래핑 도구 연동: 인스타그램/틱톡에서 비공식적으로 팔로워 수 및 게시물 정보 수집 가능
• Nocode 도구 사용: Make, Zapier 등을 통해 일정 간격으로 데이터를 Google Sheets에 기록

여기서 핵심은 SNS 계정의 ‘팔로워 수’, ‘팔로워 증가량’, ‘주요 반응 시간대’, ‘팔로워 활동 빈도’를 주기적으로 시트에 자동 입력하는 것이다.

 

Step 2. Google Sheets에 팔로워 분석용 시트 구조 만들기

Google Sheets를 단순 저장소로 활용하는 것이 아니라, 분석 기준을 구조화하고 시각화하는 도구로 활용하는 것이 중요하다.

 

추천 열 구조 예시:

날짜 / 팔로워 수 / 전일 대비 증감 / 신규 팔로워 / 예측이탈 수 / 활동 시간대 / 주간 성장률

 

• 전일 대비 증감: 자동 수식으로 계산
• 주간 성장률: =((금일-7일전)/7일전)*100
• 이탈 수 추정: 게시물 수 대비 반응 감소율로 추정 (간접지표)
• 활동 시간대: API 또는 툴에서 시간대별 반응 수 집계

이 구조만 제대로 만들어도 팔로워의 패턴을 한눈에 확인할 수 있고, 게시물의 업로드 시간이나 콘텐츠 방향성을 결정하는 데 중요한 기준이 된다.

 

Step 3. Google Apps Script로 데이터 분석 자동화하기

Google Sheets에는 자체적으로 스크립트 기반 자동화를 지원하는 Google Apps Script(GAS)가 존재한다. 이를 통해 반복적인 계산, 주기적인 알림, 조건 기반 분석 결과 생성 등을 자동화할 수 있다.

 

실전 예시: 팔로워 증감률 자동 분석 스크립트

function analyzeFollowers() {   const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("FollowerData");   const lastRow = sheet.getLastRow();   const todayFollower = sheet.getRange(lastRow, 2).getValue(); // 오늘 팔로워 수   const yesterdayFollower = sheet.getRange(lastRow - 1, 2).getValue(); // 어제   const diff = todayFollower - yesterdayFollower;   sheet.getRange(lastRow, 3).setValue(diff);      const growthRate = (diff / yesterdayFollower) * 100;   sheet.getRange(lastRow, 7).setValue(growthRate.toFixed(2) + "%"); }

 

이 스크립트는 매일 팔로워 수를 비교해 자동으로 증가 수와 성장률을 계산해준다.
일정 시간마다 자동 실행되도록 설정하면 매일 아침 새로운 분석 결과가 시트에 저장된다.

 

추가 자동화 기능 예시:

• 팔로워 급증 또는 급감 시 Slack 또는 이메일로 알림
• 일주일마다 팔로워 증가/감소 요약 보고서 자동 전송
• 특정 콘텐츠 게시 후 팔로워 반응 변화 추적

이처럼 Apps Script를 활용하면 단순 데이터 수집을 넘어 마케팅 의사결정을 위한 분석 시스템을 완성할 수 있다.

 

Step 4. 자동 시각화 및 리포트 대시보드 구성

데이터 분석이 완료되면, 그 결과를 시각적으로 보여주는 구조도 필요하다.
Google Sheets 자체의 차트 기능이나 Looker Studio(구 Data Studio)와 연동하면 팔로워의 변화 추이를 시각적으로 확인할 수 있는 대시보드를 만들 수 있다.

 

추천 시각화 요소:

• 주간 팔로워 변화 선 그래프
• 팔로워 증감률 파이 차트
• 시간대별 반응 분포 히트맵
• 콘텐츠 게시 이후의 팔로워 변화 비교 막대 차트

특히 Looker Studio를 통해 자동으로 업데이트되는 대시보드를 만들어 두면, 노션이나 구글 사이트에 임베딩하여 클라이언트 공유용 보고서로도 활용 가능하다.

이 모든 과정을 자동화하면, SNS 채널 성과를 매일 추적하지 않아도 자동으로 분석된 결과를 기반으로 전략을 설계할 수 있는 환경이 만들어진다.

 

 

결론: 데이터는 모으는 것이 아니라 해석하고 활용하는 것이다

SNS 마케팅에서 ‘팔로워 수’는 더 이상 절대적인 지표가 아니다. 누가 팔로우하는지, 어떤 콘텐츠에 반응하는지, 언제 이탈하는지를 분석할 수 있어야 진짜 마케팅 전략이 만들어진다.

Google Sheets와 Apps Script를 활용한 자동화는 비용 부담 없이도 누구나 시작할 수 있는 현실적인 분석 도구다.
특히 정기적인 보고서 작성, 고객 반응 파악, 콘텐츠 피드백 분석 등 일상적인 SNS 운영에서 반복되는 작업을 줄이고, 핵심 인사이트에 집중할 수 있게 해준다.

 

자동화의 핵심은 기술이 아니라 구조다. 오늘 단 하나의 시트를 만들어 팔로워 분석을 자동화해보자.
그 시트는 당신의 콘텐츠 전략을 바꾸고, 더 나은 결과로 연결되는 시작점이 될 것이다.